12月30日，《开源软件杂志（JOSS）》发表了题为《TranCIT：瞬时因果交互工具箱》的文章。这项工作由国际灵长类脑研究中心/CEBSIT（CAS）的邵凯笛博士与她的合作对象伊朗德黑兰大学的Salar Nouri和德国德累斯顿工业大学的Shervin Safavi共同完成。
文章主要介绍了研究人员开发的一款新工具包TranCIT。它是一款开源的Python工具包，用于分析多变量时间序列中的瞬态因果关系，特别适合研究神经回路等复杂系统的事件相关动态过程。工具包集成了格兰杰因果（GC）、传递熵（TE）和动态因果强度（DCS）等先进方法，并提供完善的事件检测、数据对齐和仿真工具。TranCIT可广泛应用于神经科学、气候学和经济学等领域，推动复杂系统的瞬态动力学研究。