研究助理 —— 神经生理学、行为系统与数据分析
你是否受到科学发现的驱动，并对在实验神经生理学、行为任务设计和高级数据分析的交叉领域工作感到兴奋？你是否希望使用先进的实验工具和现代数据科学方法，为推动探究认知神经基础的前沿研究做出贡献？如果是，那么这个职位就是为你准备的！
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（CEBSIT）下属的国际灵长类脑研究中心（ICPBR）内的认知与控制计算（C³）实验室，致力于研究认知控制与决策的神经机制。实验室在额叶皮层进行多脑区层状记录，为增进我们对认知计算的理解提供了丰富的层间解析数据集。实验室还在建立一个使用运动追踪系统研究复杂自然行为的自由移动实验平台。
我们正在寻找一位在神经生理学实验和数据分析方面能力均衡的全职研究助理（RA）。你将支持使用动物模型进行关于认知控制和适应性行为的高水平研究，同时利用先进的数据科学工具，为数据处理、可视化和统计建模做出有意义的贡献。
这个职位非常适合那些希望成长为一个横跨实践实验神经科学和计算分析的多学科角色的人士。偶尔需要灵活性，包括在关键实验阶段进行非工作时间的工作。
岗位职责:
神经生理学与实验系统
• 搭建和维护神经生理学实验装置，包括层状电极、头固定系统和自由移动记录设备
• 协助行为任务的设计和实施（使用Psychtoolbox、Python、Unity或类似工具）
• 操作和校准眼动仪、摄像头和生物传感器
• 进行日常实验会话并确保数据质量
• 根据机构伦理标准，在认知、视觉运动和基于奖励的任务中使用动物模型
• 在实验期间对设备、行为装置和软件进行故障排除
数据分析与计算工具
• 预处理和分析多模态数据集（行为、眼动、局部场电位、放电信号）
• 应用统计和机器学习技术，包括：降维、回归、时间序列分析和贝叶斯推断
• 使用MATLAB和Python为数据流程实现可复现的代码
• 可视化多维数据并为实验室会议和出版物准备图表
• 为数据文档、代码管理以及Git/GitHub工作流程做出贡献
合作与科研支持
• 与首席研究员和研究团队密切合作，优化任务参数和分析策略
• 参与实验室会议、数据讨论和方法规划
• 为需要精确计时、同步和刺激控制的实验提供技术支持
• 根据研究时间安排，偶尔在非工作时间支持实验会话
基本要求:
• 拥有神经科学、心理学、生物学、生物医学工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
• 对从事涉及神经生理学和认知的科学问题有强烈动力
• 具备MATLAB和/或Python的扎实编程技能
• 熟悉行为或神经数据分析中使用的机器学习工具和算法
• 具有实验心理学、生物学、认知神经科学或相关领域经验，并展示出编程熟练度
• 熟悉行为任务结构、定时和数据处理方法
• 具备出色的组织能力、对细节的关注和解决问题的能力
• 能在研究环境中使用英语进行舒适沟通
• 能够展现超出明确指示的主动性，积极发现需求和改进工作流程的机会
优先考虑:
• 具有电生理学（局部场电位/放电）或神经信号采集经验
• 熟悉眼动追踪系统（EyeLink, Pupil Labs）
• 接触过自由移动行为设置和运动追踪工具（例如DeepLabCut）
• 了解神经记录硬件（TDT, Blackrock, Neuropixels）
• 具备高级数据分析技能（降维、贝叶斯建模、基于机器学习的方法）
• 具有版本控制工作流程经验（Git/GitHub）
• 具有设备、软件和记录系统之间接口连接的经验
薪酬福利：
我们会给所有申请人提供同等的机会，并根据具体的科研素养进行全面评估。所有符合条件的申请人都将获得充分考虑，并仅根据其能力进行评估。我们提供具有竞争力的薪资、健康保险和福利待遇。
申请流程：
申请人需提交英文简历（Curriculum Vitae）、成绩单和英文求职信。请于2025年12月22日之前提交申请。申请将采取滚动审核的方式，优先考虑提前提交的申请。请将材料发送给Sajad博士 (amir.sajad@icpbr.ac.cn)
邮件主题请遵循格式："姓名 + Research Assistant – Neurophysiology & Data Analysis”。